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低分辨率红外阵列上隐私保护人群计数的硬件软件优化
利用低分辨率红外阵列传感器进行人员计数，通过深度神经网络 (DNNs) 实现自动化全栈优化流程，获得 Pareto 最优解，达到 4.2 倍模型尺寸减小、23.8 倍代码尺寸减小和 15.38 倍节能的最新成果。
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5 months ago
基于红外人数统计的监督级别权衡评估
研究探讨了使用较弱监督水平对深度人数计数体系结构在图像分类和点级定位方面的性能造成的影响，实验证明使用 CNN 图像级模型计数人数能够以竞争性结果达到 YOLO 检测器和点级模型的水平，并且提供更高的帧率和相似数量的模型参数。
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8 months ago
利用深度传感器在杂乱场景下进行实时人数统计的基准数据和方法
本文提出了用于智能交通系统中真实世界杂乱场景下人数自动计数的方法，其基于 RGB-D 数据集，使用深度视频的点云计算方法、3D 人体模型和轨迹跟踪来计数，得到高精度的计数结果。
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6 years ago
使用混合多摄像头方法在拥挤与室外场景中进行人数统计
本研究提出两种新方法用于在拥挤和开放环境下进行人群计数，利用多个视图收集的信息，结合使用多个相机。多个相机用于扩大视野并缓解单个相机计数方法常常受到的遮挡的问题。两种方法都能够统计场景中人员的数量而不仅仅是单帧图像或视频帧。在基准 PETS
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7 years ago
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