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预测感知光泽:弱标签是否足够?
从图像中直接估计材料的感知属性是一项具有挑战性的任务,本研究通过使用强标签和弱标签的组合学习了一个低维图像可计算光泽度度量标准,提高了光泽度的预测准确性,并在减少人工标注成本的同时保持了准确性。
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3 months ago
高动态范围成像的感知色调映射模型
提出了一种基于 CIECAM16 感知属性的 TMOz 色调映射算法,利用感知亮度、丰富度和色调的色彩适应方程从 HDR 图像中导出色彩信息并自动进行亮度压缩,实现更优的色彩再现效果。客观和主观评估方法表明,该模型优于现有的 TMO 算法。
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9 months ago
基于人类第一印象的主观面部转换
使用生成模型找到脸部图像中感知属性的语义编辑,综合考虑保持身份和改变感知属性之间的权衡,以改变脸部图像中的任何输入脸沿属性轴的转换。通过预测模型和人类评分,在真实和合成脸上进行培训和评估,证明了我们方法的普适性,最终可用于理解和解释与身份无
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9 months ago
材料外观的直观控制空间
本研究提出使用功能映射技术的方法,通过艺术创作可预测地编辑纹理外观和自动生成相关数据,帮助解决数据采集困难的问题,同时也提供了一种有效的方法来预测外观感知属性。
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6 years ago
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