perceptual tasks | BriefGPT

关键词perceptual tasks

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线性预测在感知度量中的非合理有效性
通过加权最小二乘问题和嵌入空间，构建了一种感知嵌入方法，用于图像质量评估和感知任务，与深度学习特征方法有竞争力，并且计算成本相似。
PDF9 months ago
ICCVPARTNER: 极化表示优化 LiDAR 3D 物体检测
最近，极坐标表示在感知任务中表现出了有希望的特性。除了分开不均匀地表示点云的笛卡尔方法外，将点云表示为极坐标网格被认为是一个替代方法，因为它在不同分辨率下表现稳健，且对基于流的方法具有优越性。然而，最先进的极坐标检测方法不可避免地遭受特征失
PDFa year ago
环境变化对情感面部表达识别的影响：光照限制下的情感识别
本文采用机器学习中的深度学习模型，结合 FaceChannel 框架研究了不同图像条件对基于面部表情的情绪识别的影响，这对于确保机器人在不同环境下保持一致的识别水平非常重要。
PDF2 years ago
基于循环多任务神经网络的集成感知
探讨了深度神经网络能否学习到通用的图像表示，并提出一种名为 MultiNet 的新模型，在共享特征的基础上，通过在共同的表征中相互交互来整合各个任务的解决方案，实现了在标准基准测试中提高各个任务性能的目的。
PDF8 years ago