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performance and efficiency
搜索结果 - 4
LCM：局部约束紧凑点云模型用于点云建模
提出了一种基于局部约束紧凑编码器和局部约束 Mamba 解码器的局部约束紧凑点云模型 (LCM)，它在性能和效率方面显著超越了现有的基于 Transformer 的模型，尤其是在 ScanObjectNN 的三个变体上，相比于基于 Tran
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a month ago
场景自适应稀疏 Transformer 用于事件驱动的目标检测
为了克服传统 Transformer 方法在事件相机物体检测任务中的高计算成本问题，本研究提出了一种适应场景的稀疏 Transformer 模型，通过优化计算效率和性能表现，实现了对重要物体的集中关注和动态稀疏程度的优化，从而在性能和效率上
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3 months ago
GNN 聚合编程抽象的架构影响
对现有的图神经网络聚合编程抽象方法进行综合评估和分析，比较它们的性能和效率，并基于分析结果提供未来图神经网络加速的几个见解。
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9 months ago
ECCV
自适应补丁退出用于可扩展的单图像超分辨率
本文提出了基于自适应补丁退出（APE）的可伸缩方法来实现更实际的加速。我们首先建议训练回归器来预测各个层的增量容量，一旦增量容量低于阈值，特定层上的补丁可以退出。此外，我们提出了一种新的策略来实现网络训练。通过不同的阈值设置，我们的方法可以
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2 years ago
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