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拍卖式联邦学习中的智能代理：一项综述
该论文提供了首次的智能代理人对拍卖联邦学习（IA-AFL）文献的综述，通过提出一个独特的多层次分类法，将 IA-AFL 的现有研究组织成为以利益相关者、采用的拍卖机制和代理人目标为基础的多角度视角，同时分析了现有方法的局限性、总结了常用的性
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2 months ago
视网膜血管分割深度学习方法概述
本文综述了最新的深度学习方法的设计特点、性能评估指标以及优缺点，主要围绕自动视网膜血管分割的应用展开。
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a year ago
MM
揭示聪明的汉斯预测器并评估机器实际学习
本文提出了半自动的光谱相关性分析，探究了学习机器如何解决各种问题，并对计算机视觉和街机游戏等各种任务进行了分析，展示了一系列解决问题行为。研究发现，标准的性能评估指标不能区分这些问题解决行为。此外，该方法可以帮助评估学习模型在特定问题上的可
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5 years ago
图像超分辨率的深度学习研究
本文综述了近年来深度学习在图像超分辨率中的广泛应用，重点介绍了监督式、非监督式、以及领域特定的图像超分辨率技术。同时讨论了公开可用的基准数据集和性能评估指标等重要问题，并提出了未来需要进一步研究的方向和问题。
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5 years ago
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