performance metric | BriefGPT

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概率顺序分类器的性能度量
本文提出了使用排序概率得分（RPS）作为医学图像分级任务的性能度量指标，并展示了该得分的反直觉和可疑行为，并提出了简单的修复方法。通过对四个大规模生物医学图像分级问题进行全面实验，证明了 RPS 是适合概率排序预测的性能度量指标。
PDF10 months ago
如何使用 ViTScore 度量评估图像的语义沟通能力？
语义通信（SC）是一个新的范式，其主要关注点从准确的比特传输转变为在通信中进行有效的语义信息交换；本研究提出了一种评估图像语义相似性的新指标 ViTScore，并通过与其他三种典型指标的比较，证明了 ViTScore 在 SC 场景中更好地
PDF10 months ago
构建和测试在人形机器人中体现的通用智能
构建和测试人类智能水平的机器是一项具有重要经济激励的科学大挑战，我们介绍了我们的方法，包括物理人形机器人系统、基于软件的控制系统、衡量人形机器人智能的性能指标 g + 和用于逐步提高该性能指标得分的进化算法，并报告了该系统的 g + 指标的
PDFa year ago
通过对抗训练克服遥感视觉问答中的语言偏见
本研究提出了一种新的框架来减少 Visual Question Answering 系统中的语言偏差，具体地，在原 VQA 框架中添加了对抗分支和两个正则化器以限制训练过程中的语言偏差，并提出了一种新的性能度量方法来评估语言偏差，实验结果表
PDFa year ago
ACL神经机器翻译增强对抗样本生成
通过基于强化学习的新范例生成对抗性样本，我们对神经机器翻译系统如何失败的情况进行了探究，旨在暴露给定性能度量下的缺陷，我们对两种主流的神经翻译架构，RNN-search 和 Transformer，进行了敌对攻击的实验，结果表明我们的方法有
PDF5 years ago
KDDPaired-Consistency: 一种基于示例的模型无关公平正则化方法
该论文研究了在 AI 系统发展中确保非歧视的问题，提出了基于领域专家生成数据集扩展的方法，并定义了一种名为‘paired consistency’的性能度量，在优化过程中嵌入一致性作为公正的正则化器，也可供公平模型选择使用，最后通过应用这种
PDF5 years ago
学习动作空间的高效神经架构搜索
本文提出了一种名为 LaNAS 的神经结构搜索方法，通过学习用于递归将搜索空间分成具有相似性能指标的好或坏区域的动作，可以显着提高搜索效率，实验结果表明，LaNAS 至少比进化算法、贝叶斯优化和随机搜索等基线方法高一个数量级的采样效率，可以
PDF5 years ago
神经包分类
本文介绍了一个使用深度强化学习的方法来解决计算机网络中数据包分类的问题，通过策略生成决策树来优化分类时间和内存需求，并将其称为 NeuroCuts。研究表明，NeuroCuts 在分类时间中的中位数上优于现有的手工算法，可以提高达 18％，
PDF5 years ago
利用知识图谱提高图像字幕生成的性能
本文探讨了使用抓取通用或常识性知识的知识图谱来增强最先进的图像字幕生成方法从图像中提取的信息，实验结果表明，利用从知识图谱中提取的信息的最先进方法，在诸如 MS COCO 等多个基准数据集上，可以比仅依赖于从图像中提取的信息的方法实现显著更
PDF5 years ago
ICLR用于评估视频预测模型学习到的表示的数据集
该研究提出了一个名为 Moving Symbols 的参数化合成数据集，以支持对视频预测网络的客观研究。使用该数据集的几个实例来控制明确的变化，突出了现有最先进方法存在的问题，并提出了使用具有更大语义意义的性能指标，以提高实验的可解释性。该
PDF6 years ago
使用策略学习来提高端到端的语音识别
本文介绍了如何在最大似然和策略梯度训练中联合训练来减少最大似然和语音识别性能指标之间的不匹配，并通过实验验证了其效果。
PDF7 years ago
ECCV广义零样本学习在野外物体识别中的实证研究与分析
本文提出可以解决识别来自已知类别与未知类别的图像的冲突的校准方法，探讨了零样本学习的 generalized zero-shot learning 的问题，并提出了评估模型性能的评价指标。研究结果表明当前模型表现与理想语义嵌入间的差异，强调
PDF8 years ago