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performance-explainability
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IJCAI
一个性能可解释性框架，以评估机器学习算法：应用于多元时间序列分类器
本研究提出一种新的性能 - 可解释性分析框架，旨在评估和基准测试机器学习方法。该框架详细说明了一组特征，系统化现有机器学习方法的性能 - 可解释性评估。为了说明框架的使用，我们将其应用于基准测试当前最先进的多元时间序列分类器。
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4 years ago
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