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E2F-Net:通过 StyleGAN 潜空间进行眼睛到面部修补
该研究提出了一种基于生成对抗网络的新模型(E2F-Net),通过从眼部至面部的区域提取身份和非身份特征,并将其映射到预训练的 StyleGAN 生成器的潜空间中,实现面部修复和重构。通过大量实验证明,该方法在较少的训练和监督努力的情况下成功
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4 months ago
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