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ICLR
SimPer: 简单的自监督周期目标学习
本文提出 SimPer 自监督学习方法,针对自然界中周期变化的过程,通过定制增强、特征相似度度量和对比损失函数等手段,学习数据中的周期信息,并在人类行为分析、环境感知和医疗领域中的常见真实世界任务中得到了验证和应用。
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2 years ago
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