periodicity | BriefGPT - AI 论文速递

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工业过程异常检测数据集：IPAD
基于新提出的工业场景视频异常检测数据集和方法，填补了工业视频异常检测领域的空白，推动了视频理解任务和智能工厂部署的进程。
PDF2 months ago
RhythmFormer：基于分层时域周期转换器提取 rPPG 信号
RhythmFormer 是一种基于 Transformer 的全端对端方法，通过明确利用 rPPG 的准周期性特性来提取 rPPG 信号。在多个时间尺度上，层次化时间周期性 Transformer 核心模块从中提取周期性特征，利用时间域的
PDF4 months ago
LLMs 的时间序列预测：理解和增强模型能力
大型语言模型在时间序列预测方面具有明显的优势和限制，尤其在具备明确模式和趋势的数据上，LLMs 表现出色，但在缺乏周期性的数据集上面临挑战。研究发现，引入外部知识和采用自然语言改写有利于提升 LLMs 在时间序列预测中的预测性能。
PDF5 months ago
生产无服务器工作负载的长期趋势特征
对华为云无服务器服务的行为进行了分析，发现函数的请求和执行方式存在巨大差异，资源消耗和时间分布也存在多样性，需要进一步研究资源预留和时序预测。
PDF7 months ago
晶体材料生成的统一模型
本论文提出了两个使用周期等变建筑同时作用于晶体晶格和原子位置的统一模型，具有学习任意晶体晶格变形并将总能量降至热力学稳定性的能力。
PDFa year ago
非一致性细胞自动机的一些点态和可判定性质
研究非均匀细胞自动机的特性，证明了点状幂零、周期性和最终周期性等性质与幂零、周期性和最终周期性等性质分别等价。此外，还证明了每个满足点方程（可能依赖于配置）的线性 NSGCA 必须是最终周期性的线性 NSGCA。还将这些动力学特性的可决策性
PDF2 years ago
神经网络中的周期性外推归纳
研究不同类型结构神经网络在周期性数据外推泛化问题上的表现，结果发现传统序贯模型在该任务上仍然表现优于新型周期网络和蛇形激活函数，而基于人口的训练方法最终达到了最佳效果。
PDF2 years ago
基于周期性偏移的打车需求预测的时空注意力多图卷积网络
本文介绍了一种新的交通工具需求预测方法，采用 STA-MGCN 网络和考虑周期特征的数据集，取得了骑行需求预测的最佳性能，结合纽约、芝加哥和成都三个实际数据集的测试分析。
PDF2 years ago
通过费米大面积望远镜对活动星系核的伽马射线周期性进行系统性搜索
本文利用费米大型区域望远镜提供的九年伽马射线数据，应用十种不同的自动周期性搜索技术，对两千多个活动星系核的光变曲线进行全面分析，总共发现了 11 个 AGN 表现出明显的周期性。这些发现可以帮助我们更好地了解超星系源的天体物理特性，解答与该
PDF4 years ago
(准) 周期性拓扑特征分析视讯数据
本文提出了一种新的框架来量化视频数据中经常性动态的存在和强度，并通过将非线性时间序列分析的思想与计算拓扑的思想相结合，将在视频数据中找到经常性动态的问题转化为确定相关几何空间的圆形性或环形性来提供周期性（完美重复）和准周期性（具有非可比周期
PDF7 years ago