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periodicity proposal module
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ECCV
学习近周期模式的连续隐式表示
通过使用基于坐标的 MLP 神经网络进行单个图像优化的方法,以及设计输入特征扭曲模块和周期性引导补丁损失函数来处理全局一致性和本地变化,同时引入周期性提议模块来解决周期性检测错误,从而学习出了一种神经隐式表示近周期图案的方法,并在 500
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2 years ago
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