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ACL奇妙有序提示的发现之处：克服少样本提示顺序敏感性
通过确定培训示例的排列顺序，本文研究了少样本学习，探究其对预训练语言模型在文本分类任务上的表现，结果发现使用示例的循序排列可以提升 13% 的性能。
PDF3 years ago
EMNLP神经网络在线聊天响应选择的数据增强
探讨在神经对话响应选择任务中使用排列和翻转两种数据增强代理，对多个数据集（包括中英文）的不同模型进行训练以提高泛化能力，并通过将原始和合成的数据进行组合来进行预测，实证结果表明，在全尺度和小尺度设置下，我们的方法可以在基准模型上获得 1 至
PDF6 years ago
ICML排列的加权 Kendall 和高阶核
本文提出了若干种排列的正定核函数，其中包括了 Kendall 核函数、加权 Kendall 核函数，探究了它们的优化方法和在高阶排列核函数上的推广。
PDF6 years ago
NIPSPointCNN：点云转换下的卷积
这篇论文提出了 PointCNN，这是一个简单且通用的框架，用于从点云中进行特征学习和卷积运算，以克服点云中的不规则性和无序性，实现对点云进行特征提取、形状信息保留和点排序。实验表明，它在多个挑战性的基准数据集和任务上实现了与最先进的方法相
PDF6 years ago
无需重新采样的嘈杂排序
研究了反馈弧集问题的算法，使用 n 个元素上的顺序形成的锦标赛作为输入，并考虑到噪声干扰，以最大似然的方式找到排名。
PDF17 years ago
量子论证下的量子下界
采用量子对手来证明问题下界的新方法，通过设法获得足够的纠缠状态来限制计算的查询数，推出 AND 的 OR、排列倒置等计算所需的最小查询数。
PDF24 years ago