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permutation-equivariant decoding
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非自回归个性化捆绑生成
本文介绍了一种基于非自回归机制的个性化捆绑生成方法,采用了预训练技术和图神经网络来提取用户偏好和物品兼容性信息,并使用自注意力机制的编码器来提取全局依赖模式,进而设计了一种置换等变的解码架构,能够直接一次性输出所需的捆绑,实验结果表明,所提
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25 days ago
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