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基于卷积神经网络的人体检测和关键词识别的无触点电梯研究
本研究提出了一种概念验证，用于最小化人为干预、提高安全性、智能性和效率的非接触式电梯运行系统。使用微控制器边缘设备执行微小机器学习（tinyML）推断，通过人员检测和关键词识别算法，系统提供成本效益高且稳健的单元，无需基础设施的重大改变。该
PDFa month ago
唤醒视觉：用于 TinyML 人体检测的大规模、多样化的数据集和基准套件
通过介绍 Wake Vision 数据集，我们针对 TinyML 视觉感知的人员检测任务，提供了一种大规模、多样化的数据集，并在测试数据的特定段上提供了五个详细的基准集，以评估模型在挑战性现实场景中的性能，从而使得使用 Wake Visio
PDF2 months ago
利用 YOLO-World 和 GPT-4V LMMs 在无人机图像中实现零样本人员检测和动作识别
本文探讨了零样本大型多模态模型（Large Multimodal Models，LMMs）在无人机感知领域的潜力以及其在人体检测和动作识别任务中的应用。研究结果表明，YOLO-World 在检测性能上表现良好，而 GPT-4V 在准确分类动
PDF3 months ago
基於豐富的中文描述的原型引導型基於文本的人物檢索
通过使用文本信息从未裁剪的场景图像中同时定位和识别目标人物的文本搜索，我们提出了一个大规模基准数据集 PRW-TPS-CN，该数据集包含 47,102 个句子，与现有数据集相比提供了更多的信息，同时提供中文和英文描述，旨在减轻人物检测和基于
PDF6 months ago
ICCV利用鱼眼俯视摄像头进行大规模人员检测和定位
该研究介绍了本文集中于使用俯视鱼眼摄像头开发人体定位解决方案，为此提出了一个基于鱼眼图像人体检测网络的 LOAF 数据集，结果表明其比之前的方法更优秀，整个鱼眼定位方法能够在 0.1 秒内以 0.5 米的精度定位视野内的所有人。
PDFa year ago
CVPR神经元覆盖率对于提高人体检测的鲁棒性是否必要？
本篇论文探讨了使用基于覆盖率的测试（CGT）方法对拥挤场景下人体检测中的深度神经网络（DNN）进行改进，并发现了数千种不正确的 DNN 行为，但未能证明探究的覆盖率指标可以用于提高 DNN 的鲁棒性。
PDF2 years ago
CVPR使用 Transformer 的端到端一步式人物搜索（PSTR）
提出了一种新颖的基于 transformer 的人物搜索框架 PSTR，在一个结构中同时执行人物检测和重识别，实验结果表明其在两个流行基准测试上取得了最新的 state-of-the-art，其中最有挑战的 PRW 基准测试上平均精度（mA
PDF2 years ago
MM利用社交距离和口罩检测的 COVID-19 监控系统在监控视频数据集上
本文提出了一种基于目标检测、聚类和卷积神经网络的轻量级、稳健且全天候自动化视频监控系统，用于检测人体、社交距离违规、人脸及口罩分类，并提供了不同人脸检测和口罩分类模型的比较研究和基于视频标记的数据集标记方法，该系统在标记视频数据集上的准确率
PDF3 years ago
MM基于量化指导的压缩 TinyML 模型训练
本文提出了一种 Quantization Guided Training（QGT）方法，采用定制的正则化策略来鼓励权重值分布最大化精确度，减少量化误差，进而达到高效的低位精度压缩，并可用于检测压缩瓶颈，通过基于视觉数据集的现代模型和一个 8
PDF3 years ago
ECCV从未剪辑的视频中识别不确定动作
本文提出了一种基于视频级别标签进行训练的视频动作识别模型，该模型利用大型图像数据集中训练的逐帧人物检测器，在多实例学习框架内实现。此外，我们使用新的概率多实例学习方法来估计每个预测的不确定性，并在 AVA 数据集上取得了第一个弱监督结果，在
PDF4 years ago
JRDB：建筑环境下人类自我中心机器人视觉感知数据集及基准
介绍了 JRDB 数据集，该数据集是从社交机器人 JackRabbot 采集的一系列包括 RGB 视频、点云、音频信号等多模态数据，并标记了超过 230 万个包围框及 3500 个时间连续轨迹，其可用于研究以机器人视角为主的视觉算法、人物探
PDF5 years ago
MM从社交媒体中提取时尚知识：谁、在哪里、穿什么？
本篇论文提出了一种从社交媒体中自动提取时尚知识的方法，该方法结合了图像、文本和元数据多种模态中的场合、人物和服装三个方面进行探测，并采用上下文化时尚概念学习模块提供了对于人物检测和服装识别的解决方案，在机器标注数据有限的情况下，通过弱标签建
PDF5 years ago
CVPR基于查询的端到端人员搜索
本文介绍了一种基于查询引导的端到端人物搜索网络，并使用最新的联合检测器和重新识别工作 OIM [37] 进行扩展。实验结果表明，我们的方法在 CUHK-SYSU [37] 和 PRW [46] 数据集上都优于现有的最先进方法。
PDF5 years ago
情感身体手势识别调查
本文调研了自动情感识别领域中人体动作的情感表达。提出了完整的框架，包括人体检测、姿态估计、情感识别等组成部分。并讨论了多模态情感表达识别的方法。
PDF6 years ago
学习非极大值抑制
通过端到端学习范式，提出了一种利用端盒和分数执行非极大值抑制的新型网络架构，适用于个人检测和一般物体类别（基于 COCO 数据集），能够提供更好的定位和遮挡处理。
PDF7 years ago
ICCV面向上下文的人头部检测 CNN
本研究利用全局 CNN 模型和成对 CNN 模型来检测自然场景下的人头部位，通过引入新的数据集进行测试，结果显著提高了人头部位检测的准确性，并优化了检测速度。
PDF9 years ago