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搜索结果 - 5
跨文化姓名识别
该研究旨在改进个人姓名的识别，在识别不同文化背景下的姓名方面，通过实验比较结合字符和词的输入模型与传统的 NER 模型，发现该模型表现更好且可能提高准确率。
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5 months ago
直接言語翻譯中的命名實體檢測與注入
本文探讨了如何利用在特定环境下出现的命名实体词典来提高语音转文本模型的准确性， 实验证明使用 NE 词典可以有效提高命名实体的准确性，降低人名错误率达 31%。
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2 years ago
面向多模态视觉语言模型生成非通用文本
本文主要介绍了一种将人名加入生成文本的新方法，通过使用 OCR 识别图像中的文字并 fine-tuning 预训练模型，我们的方法在生成文本的时候自然地加入了人名信息。为了达到这个目的，我们修改了之前的多模态框架，接受来自任意数量的辅助分类
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2 years ago
JRC-Names: 一份免费可获取的高度多语种实体命名资源
本研究描述了一种新的，免费提供的、高度多语种的名义实体资源，包含了经过七年大规模多语言新闻分析和维基百科挖掘编制的 20 多种语言、20 万个人名和组织名及同样数量的拼写变体。该资源可以用于改进数据库或互联网上的名称搜索，为机器学习系统提供
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11 years ago
多语言人名识别和音译
提出了一个探索性工具，它从多语言新闻集合中提取出人名，将同一人物的不同名字匹配起来，并根据这些人名在相关新闻中的共同出现来推断人物间的关系，该工具能匹配包括希腊文、西里尔文和阿拉伯文等不同语言和文字系统中的名字变体，该工作是 NewsExp
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18 years ago
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