person reid | BriefGPT - AI 论文速递

关键词person reid

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人类中心视觉数据增强
本调查在人相关的视觉任务中首次提供了对数据增强技术的全面分析。它深入研究了人物 ReID、人体解析、人体姿态估计和行人检测等广泛的研究领域，解决了过拟合和有限训练数据在这些领域中带来的重要挑战。我们将数据增强方法分为两类：数据生成和数据扰动
PDF4 months ago
通过事件匿名化实现无需身份识别的个体再识别
通过提出一种端到端网络架构，在保护身份隐私的同时完成下游任务（如人物重新识别），我们旨在对事件流进行匿名化处理，以防止从事件相机重构图像的攻击，方法是学习对事件进行混淆，从而降低攻击者从隐私信息中恢复图像的能力。我们还通过丰富的实验验证了我
PDFa year ago
ECCV领域自适应人员搜索
本文提出了一种基于领域自适应的人员搜索模型 (DAPS)，该模型通过设计一种新的领域自适应模块，最小化领域偏差，并结合伪边界框及动态聚类策略，帮助模型在未标记目标域中训练人员检索任务，实现了相对于现有方法更高的性能。
PDF2 years ago
MM联邦个体重识别性能的优化：基准测试和分析
为了解决数据隐私泄露的问题，本研究介绍了一种名为 FedReID 的联邦学习方法，该方法可在保持数据隐私的同时，对包含统计异质性的数据进行训练优化，并通过三种优化方法取得了令人满意的结果。
PDF2 years ago
CVPR通过自适应知识积累实现终身人员重识别
本文提出了一种 “终身学习” 的 Person ReID 方法，采用自适应知识积累（AKA）框架来刻画人脑的认知过程，能够跨越多个领域持续学习，缓解领域变化和知识遗忘的问题，大规模实验表明该方法在推广性评估中的 mAP 指标超过其他竞争对手
PDF3 years ago
AlignedReID: 超越人类水平的行人再识别性能
本文提出了一种名为 AlignedReID 的新方法，通过局部特征的对齐匹配和全局特征的共同学习，提高了全局特征的学习效果并且超越了现有的 Person ReID 方法。在 Market1501 和 CUHK03 这两个广泛应用的人员再识别
PDF7 years ago