person reidentification | BriefGPT

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ENTIRe-ID：一份广泛而多元的人员再辨识数据集
这篇论文介绍了 ENTIRe-ID 数据集，该数据集包含了超过 4.45 百万张图像，来自 37 个不同的相机，涵盖了各种环境。该数据集独特地设计用于解决领域变异和模型泛化的挑战，是人像重新识别现有数据集的不足之处。ENTIRe-ID 数据
PDFa month ago
通过处理遮挡实现鲁棒的集成人员重识别的正交融合
通过使用集成模型和深度神经网络结构，提出了一种在人员重新识别中处理遮挡的方法，该方法在低分辨率边缘摄像头上能够生成稳健的特征表示。实验结果表明，所提出的方法具有竞争力的排名 - 1 和 mAP 表现。
PDF3 months ago
通过张量特征融合提升人物重识别
本文提出了一种基于张量特征表示和多线性子空间学习的新型个人再识别（PRe-ID）系统，该方法利用预训练的 CNN 进行高级特征提取，结合局部极大出现（LOMO）和高斯之高斯（GOG）描述符。此外，使用跨视图二次判别分析（TXQDA）算法进行
PDF7 months ago
ICCV用于行人再识别的混合高阶关注网络
提出了高阶注意力模块和混合高阶注意力网络，用于提高人物再识别的歧视性和注意力知识的丰富性。在三个大型数据库上实验验证了该方法的优越性。
PDF5 years ago