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联合人物客体性和排斥力用于人物搜索
本文提出了 OR 相似度来综合考虑对象性和排斥信息，其中对象性术语可以减少不包含人的干扰样本的相似度，提高正样本的排名，而排斥项可减少不与探针人最相似的干扰图像的相似度。在人物检测和人物匹配反馈上，实验证明所提出的 OR 相似度可提高人物搜
PDF4 years ago
ECCVViTAA: 自然语言下的人物搜索中，视觉 - 文本属性对齐
本文提出一种基于属性对齐的视觉 - 文本对齐方法 (ViTAA)，通过较轻的属性分割计算模块分离人物特征空间并使用对比学习损失函数对视觉和文本属性进行对齐，从而成功提升了自然语言下的人物搜索和属性 - 短语查询任务的表现，实现了最先进的结果
PDF4 years ago
CVPR野外人物搜索的鲁棒部分匹配
本文提出了一种针对人员搜索的 Align-to-Part 网络，可以解决由遮挡等因素导致的检测边界框不精确问题，并且还建立了大规模的人员搜索数据集 LSPS。实验证明，该网络在 LSPS 上具有显著的性能提升，并且在 CUHK-SYSU 和
PDF4 years ago
使用最难和半难负对挖掘的视觉 - 文本关联在人物搜索中的应用
提出了一种采用视觉和文本注意力、交叉模态最难和半硬负对挖掘的新型视觉文本关联方法，通过在 CUHK-PEDES 数据集上的广泛实验，实现了 55.32% 的 top1 得分，成为了新的最先进方法。同时，在 COCO 字幕数据集上评估了半硬匹
PDF5 years ago
ICCV基于 Re-ID 的行人搜索定位细化技术
本研究提出了一种基于 re-ID 驱动的定位精化框架，通过可微的 ROI 转换层有效地转换原始图像中的边界框，实现对检测框的监督，从而提高行人搜索的效果。实验结果显示，该方法在常用的基准测试中对比现有方法表现明显更好。
PDF5 years ago
CVPR基于查询的端到端人员搜索
本文介绍了一种基于查询引导的端到端人物搜索网络，并使用最新的联合检测器和重新识别工作 OIM [37] 进行扩展。实验结果表明，我们的方法在 CUHK-SYSU [37] 和 PRW [46] 数据集上都优于现有的最先进方法。
PDF5 years ago
ECCV2018 年 WIDER 人脸和行人挑战赛：方法和结果
本文回顾了 2018 年 WIDER 挑战赛，该挑战赛专注于人脸和行人的精确定位以及身份准确关联的问题，并概述了该挑战赛的获胜解决方案和未来研究方向。
PDF5 years ago
ECCV通过视觉和时间连接在视频中以一张肖像追踪人物搜索
本文提出了一种基于轨迹的框架，采用视觉和时间上的链接进行个体识别，实现人物检索，同时提供一个包含 192 个电影、127K 手动注释的轨迹的大型基准测试集，实验表明我们的方法优于传统的人体重识别方法，将平均精度提高了 20%
PDF6 years ago
多尺度匹配的人员搜索
本文提出了一种深度学习的交叉层语义对齐方法（CLSA），用于解决人物搜索中的多尺度匹配问题，并成功地减少了误差和计算量，该方法在两个大型人物搜索基准数据集（CUHK-SYSU 和 PRW）上性能卓越。
PDF6 years ago
ECCV基于掩码引导的双流 CNN 模型的人体搜索
本文提出了一种基于前景分割的人物搜索方法，将对象检测和人物重识别模型分离，使用两个不同的 CNN 来分别提取主体和原始图像的特征，并在 CUHK-SYSU 和 PRW 两个公认的基准测试中实现了比现有方法高 5pp 以上的 mAP 值，效果
PDF6 years ago
ICCV神经人员搜索机
本文提出了一种基于神经网络的人物搜索方法，通过递归式地缩小搜索区域并利用查询信息和上下文线索实现对目标人物的精确定位；其中使用内部记忆体组件来记忆查询表示，以增强对其他干扰区域的鲁棒性。在两个标准数据集上的实验表明，该方法在 mAP 和 t
PDF7 years ago
CVPR将语义表示进行转移，用于人员再识别和搜索
本文提出了一种新的基于语义属性学习的人物再辨识和搜索方法，并将其在弱或强标记的时尚摄影数据集上进行训练，进而提供一种强大的用于检测和描述监控人员的语义表达，无需任何监控领域监督，并且已达到最先进的性能，在无监督和监督人物重新辨识中均取得了最
PDF7 years ago
IAN：面向人物搜索的个体聚合网络
Proposed individual aggregation network optimizes feature representations to accurately localize persons in real-world s
PDF7 years ago
自然语言描述的人员搜索
本论文提出一种基于自然语言描述的人物搜索方法，利用 CUHK Person Description Dataset 建立了人物描述与样本的对应关系，并使用一种基于 Gated Neural Attention 机制的循环神经网络，实现了在人
PDF7 years ago
CVPR人员搜索的联合检测和身份识别特征学习
提出了一种新的深度学习框架，该框架通过在线实例匹配损失函数联合处理行人检测和人物再识别，用于行人搜索，并提供了一个大型数据集进行验证。该方法在结果与收敛速度上优于传统 Softmax 损失函数。
PDF8 years ago