关键词personal digital assistants
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- 设备上的智能助手语言理解
近期,手机和其他个人设备上运行个人数字助手成为可能。本文描述了在设备上运行的自然语言理解系统的设计。与基于服务器的助手相比,该系统更具隐私性、可靠性、速度更快、表达能力更强且更准确。我们描述了关于架构和技术的关键选择。例如,对话系统文献中的 - DTW-SiameseNet:一种用于发音错误检测和更正的动态时间扭曲连锁网络
本研究提出了一种针对 TTS 语音合成任务中的发音错误检测和校正的高精度、适用于 PDA 的发音学习框架,同时还提出了一种基于动态时间规整技术和度量学习的发音错误检测模型 DTW-SiameseNet。结果表明,与基于音素和音频的基线相比,