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ACLPANDORA Talks：Reddit 上的人格与人口统计
本文介绍了 PANDORA，一个 Reddit 评论数据集，包含超过 10k 个用户的三个人格模型（包括广为流传的大五人格模型）和人口统计学信息（包括年龄、性别和位置）。我们展示了此数据集在三个实验中的实用性，并为所有人格和人口统计变量提供
PDF4 years ago
MM十个预测因子准确分类你是内向还是外向？
本文通过对数据采集分析得出结论，只需使用不到 10 个预测变量即可准确预测性格是否内向或外向，此测量仪器的大小可从 94 个特征降至 10 个，准确率可达 73.81％。
PDF4 years ago
MM谁将赢得铁王座？情感如何提高候选人选举预测
本研究使用《权力的游戏》作为研究对象，通过调查收集数据，分别从候选人好感度和候选人人格评分两个角度，比较了不同心理预测因素的效果，结果表明，情感价值和基本情感特征比候选人好感度更能准确预测获胜者。
PDF4 years ago
ACL对话十项全能：基于开放领域知识和图像为基础的会话代理
本文介绍了一个名为 DodecaDialogue 的任务集，旨在衡量对话智能体是否能够通过个性化和移情表达、提问、利用知识资源回答问题、讨论话题和情境以及感知和谈论图像等多方面的能力与人类进行开放领域的对话。通过在如此广泛的大规模数据上进行
PDF5 years ago
从非语言行为中检测小组自然互动中的低情感共鸣
本文通过分析面部表情、手部动作、视线、语调等非语言信号，研究了自然情境下小组内低情感投射的自动预测，其中兼顾参与者个性因素者的预测效果更佳。
PDF6 years ago
为聊天机器赋予人格 / 身份以进行连贯对话生成
本研究使用社交媒体的一般会话数据，构建了一个包含三个模块的模型：个人信息检测器，双向 decoder 和位置检测器，有效地生成了聊天机器人的自然、多样和连贯的回复。
PDF7 years ago
AMIGOS: 一个个人和团体情感、人格和心情研究的数据集
AMIGOS 是一个用于个体和群体情感、个性特征和情绪的多模态研究的数据集，包括两个社交场景下的短视频和长视频，利用 EEG、ECG 和 GSR 等生理信号记录参与者的多模态情感响应，可以进行不同维度的相关性分析和分类。
PDF7 years ago
ACL个性化机器翻译：保留原作者特点
研究作者的性别在自然语言与翻译中所表现的个性化特征以及提出了简单的领域自适应技术来保持翻译的原始性别特征而不影响翻译质量。
PDF8 years ago