personalization methods | BriefGPT

关键词personalization methods

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Inv-Adapter：基于图像反转和轻量级适配器的 ID 个性化生成
利用预训练的文本图像模型通过 DDIM 图像反转提取 ID 图像的传播域表示，不需要额外的图像编码器，然后通过精心设计的轻量级注意力适配器将提取的 ID 提示特征和文本图像模型的中间特征有效地嵌入到基础文本图像模型中，从而为 ID 定制生成
PDFa month ago
DreamSalon: 一个分阶段扩散框架，用于保留可编辑面部生成中的身份 - 语境
DreamSalon 是一个噪声引导的阶段编辑框架，专注于详细的图像操作和身份环境保持，通过识别预测噪声的频率和梯度来确定编辑和增强阶段，并通过混合源和目标文本提示来指导模型对特定编辑区域进行精确操作，在人脸编辑领域高效而忠实地编辑细节，并
PDF3 months ago
PALP: 文本到图像模型的明确个性化
使用单个提示进行对齐的个性化方法，改善文字对齐，实现与复杂和精细提示相关的图像创作。
PDF6 months ago
MagiCapture: 高分辨率多概念人像定制
MagiCapture 是一种个性化方法，通过融合主题和风格概念，仅利用几个主题和风格参考图像生成特定风格的高分辨率肖像图像。
PDF10 months ago
通过个性化对文本到图像扩散模型进行的零日后门攻击
研究了个人化的文本到图像（T2I）扩散模型的潜在漏洞和易受攻击的方法，并探讨了两种个性化方法中零日后门漏洞的普遍性及其操作和利用潜力，并分析了触发器和概念图像对攻击效果的影响。
PDFa year ago
联邦重构：部分本地化联邦学习
本文提出了联邦重构（Federated Reconstruction）方法，这是第一个适用于大规模交叉设备设置的局部联邦学习模型通用框架，可用于训练和推断，并在移动键盘应用中成功实现了基于本方法的联邦协同过滤。
PDF3 years ago