personalization techniques | BriefGPT

关键词personalization techniques

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CustomSketching：基于草图概念提取的草图图像合成和编辑
使用个性化技术的大型文本到图像（T2I）模型允许用户从参考图像中融入新概念。本文旨在通过探索一种新颖的任务，即草图概念提取，通过两阶段框架 CustomSketching 实现草图概念的提取，以实现基于草图的图像合成和编辑。
PDF4 months ago
Gen4Gen：生成式多概念组合的生成数据管道
该研究介绍了一种基于 Gen4Gen 的半自动数据集创建流程，并提出了一种综合指标以更好地量化多概念个性化文本到图像扩散方法的性能。研究通过改善数据质量和提示策略，将实现多概念个性化图像生成质量的显著提高，而无需对模型架构或训练算法进行任何
PDF4 months ago
基于视觉概念驱动的文字到图像扩散模型的图像生成
我们提出了一个概念驱动的文本到图像（TTI）个性化框架，通过学习用户提供的图像示例中的概念，以及一种交替优化过程，进一步改进了现有的 TTI 模型，使其能够生成具有多个交互概念的图像。
PDF5 months ago
文本倒装用于概念审查的后门技术
通过在 Textual Inversion 嵌入式中注入后门技术，实现概念审查，以防止个人化技术被恶意用户滥用。
PDFa year ago
AnimateDiff: 个性化文本图像扩散模型的动画化方法
通过在冻结的文本到图像模型中插入一个新初始化的动态建模模块并对其进行视频剪辑训练，我们提出了一个实用的框架，一劳永逸地使大多数现有的个性化文本到图像模型都能够生成多样化和个性化的动态图像。
PDFa year ago