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基于学习推荐的 LLM 解释的上下文源知识图
在个性化教育时代，为学习推荐提供易于理解的解释对增强学习者的理解和参与推荐的学习内容具有巨大价值。本文提出了一种利用知识图谱作为意见引擎源的方法，以减小语言模型模型的错误生成的风险，并确保高精度地满足学习者的意图，同时保持有关应用的学习上下
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4 months ago
个性化教育中的数据挖掘综述：现状与未来展望
个性化教育利用教育技术和人工智能在数字时代提升学习效果，通过数据挖掘技术的驱动，结合教育平台与个性化学习过程，为学生、教育工作者和机构提供定制化学习经验的工具，本文通过四个主要场景：教育推荐、认知诊断、知识追踪和学习分析，展示了个性化教育数
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4 months ago
NeurIPS 2020 教育挑战赛 - 诊断问题的指南与说明
该研究论文讨论数字技术在教育中的应用，说明了通过分析数百万学生对诊断性问题的回答，可以更准确地了解学生的学习状态，并允许自动化的个性化学习计划建议的可能性。
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4 years ago
稀疏因子分析应用于时变学习和内容分析
该论文提出了一种新的基于机器学习的框架 SPARFA-Trace，用于教育应用的时间变化学习和内容分析，旨在从学习者的二元分级响应数据和每个时间点学习者执行的具体操作总结中估计学习者的知识转变，分析学习资源的质量和内容组织，问题概念关联及问
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11 years ago
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