personalized feedback | BriefGPT

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教育的未来：使用大型语言模型模拟口试的原型
本研究探讨了大型语言模型在高等教育中的影响，重点是通过原型实现自动口试模拟。描述了原型的设计考虑，并对教育工作者和学生进行了评估。讨论了技术和教育观察结果。该原型在模拟口试、提供个性化反馈和简化教育工作者工作量方面表现出了良好的效果。原型的
PDF6 months ago
DeepHealthNet: 基于深度学习框架的青少年肥胖预测系统
该研究强调了早期识别和预防与肥胖相关的健康问题的重要性。通过收集来自 321 名青少年的健康数据集，我们提出了一个青少年肥胖预测系统，能够提供个性化预测，并帮助个人作出明智的健康决策。我们的提出的深度学习框架 DeepHealthNet 通
PDF10 months ago
Flowchase：一个用于发音练习的移动应用
本文提出一种通过连接语音技术以提供个性化及即时反馈给英语学习者的移动应用 Flowchase，该应用程序能分析语音部分和超音段特征的技术解决方案，并使用基于语音表示学习的机器学习模型进行验证、联合强制排列以及音素识别，从而设计一系列声准和声
PDFa year ago
用大型语言模型（GPT）自动化编程作业反馈
本实验研究使用 OpenAI 的 GPT-3.5 模型在一个自动化的评估平台上生成学生编程作业的个性化提示，实验小组依赖平台反馈较少但在启用 GPT 提示时表现得更好。
PDFa year ago
编程课程中提供反馈的智能导师
本研究提出了基于人工智能的编程教学智能助教，它可以回答学生的编程问题并提供准确的答案和示例，受测试的大学生认为这个工具可以成为其他课程中有用的工具。
PDFa year ago
可解释化人工智能用于定制化用电反馈 -- 可视化实验评估
通过采用机器学习与可解释的人工智能技术，我们创建了五个个性化反馈的可视化方案，以帮助用户准确识别电力消耗数据的特定模式，并显示在具有已知可视化模式的界面上。我们的实验表明，这样的 XAI 可视化方案能够被用户准确理解和应用。
PDF2 years ago
智能辅导系统中的个性化反馈问题生成
研究了如何使用自动生成的问题作为智能辅导系统中个性化反馈的一种方法，此方法利用了因果分析和自然语言处理转换器模型以识别学生答案中的正确和错误部分，并训练了几个模型，以促使学生朝向正确的答案，并最终显示该方法对学生的学习效果提升达到 45%，
PDF2 years ago
COLING教育中的个性化多模态反馈生成
本文介绍了一种个性化多模态反馈生成网络，通过引入模态门机制和个性化偏置机制，实现了自动评估学生作业的功能，并取得了明显的性能提升。模型在实际的 K-12 教育数据上表现出更准确和更多样化的反馈。
PDF4 years ago