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personalized framework
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具有个性化和共享组件混合的医疗联合模型
本文提出了一种新的个性化联邦学习框架来解决异构医疗数据在多个医院之间协作训练神经网络时的降级问题,并设计了差异性稀疏正则化器和降低计算成本的方法来提高计算效率,最后通过实验证明该方法可以获取最佳模型性能和高达 60%的通信效率改进。
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a year ago
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