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personalized instance segmentation
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PerSense:稠密图像中的个性化实例分割
通过大规模预训练,基于视觉的基础模型展现了显著的性能优势;本文提出了 PerSense,这是一个端到端的、无需训练的、模型无关的一次性框架,用于解决稠密图像中的个性化实例分割问题,并通过验证和比较实验证明了其有效性和适应性。
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a month ago
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