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personalized predictions
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利用表示学习的任务感知调制:异构系统中少样本学习的方法
本研究通过使用任务感知的表示学习(TAM-RL)框架,在不了解单个任务特征的异构系统中提升个性化预测。TAM-RL 提取代表实体的实际内在特征的嵌入,并将这些特征用于为每个实体 / 任务个性化预测。通过使用真实的水文和通量塔基准数据集,我们
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9 months ago
ACL
查询自动完成个性化语言模型
通过使用适应性语言模型生成个性化的查询完成并使用在线更新来进行预测,相比没有用户信息的基准线,个性化预测效果显著提升。
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6 years ago
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