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personalized response generation
搜索结果 - 4
带参数化内存注入的个性化 LLM 响应生成
本研究提出了一种使用参数高效微调和贝叶斯优化搜索策略的记忆注入方法来实现大型语言模型的个性化响应生成 (MiLP)。
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3 months ago
EMNLP
TaskDiff: 一种针对任务导向对话的相似度度量
构建使用 ChatGPT 等大型语言模型的对话式数字助手需要更多关注于提示工程和评估方法。文本相似度度量是这些分析和评估的关键要素。然而，现有的相似度度量方法不能有效地用于面向任务的对话，因为它们没有利用独特的对话特征。为了解决这一问题，我
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9 months ago
个性化对话响应生成中的检索增强上下文感知前缀编码器
本研究提出了一种基于检索增强的个性化响应生成方法，通过在对话领域数据上设计分层的 Transformer 检索器和上下文感知前缀编码器，将检索到的信息更有效地融合到解码器中，从而在英语 Reddit 对话中生成更流畅和个性化的响应，与现有技
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a year ago
神经个性化响应生成作为域适应
本文提出了一种基于序列到序列学习的个性化响应生成方法，使用初始化和适应两个阶段，模拟人的响应风格并生成个性化的响应，使用人工评估的方法进行模型评估。结果表明该方法可以很好地模拟人类的响应风格并生成个性化响应。
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8 years ago
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