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LMFlow: 大型基础模型的微调和推理的可扩展工具包
本文介绍了一个工具包 LMFlow,其目的是简化大型基础模型的微调和推理,并支持个性化训练和连续预训练以及大模型推理。
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a year ago
基于图注意力的个性化网络分布式学习
本文提出了一种基于图注意力机制的分布式深度学习个性化训练算法(GATTA),通过将每个代理视为图中的一个节点并利用其与邻居节点的相关性,学习它们的有用信息以汇聚成本地个性化模型,从而提高分布式学习的效率、收敛速度并降低通信成本。
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a year ago
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