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脑移位：慢性硬脑膜下血肿中无监督的伪健康脑合成，用于新的生物标志物提取
提出了一种使用解剖感知的非监督可微分假设健康合成方法生成脑部变形场的新方法，并利用该方法派生的变形场提取通过慢性硬脑膜下血肿引起的脑部位移的生物标志物，结果表明自动获得的脑部变形场可能具有个性化慢性硬脑膜下血肿治疗的预测价值。
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3 months ago
利用多模型方法整合全切片成像和临床病理特征预测乳腺癌复发风险
发展了一种多模态方法，结合全幻灯片图像分析和临床病理数据来预测相关的乳腺癌复发风险，并根据预测分数将患者分为低风险和高风险两组，提供了一种个性化治疗乳腺癌患者的替代方法，可能改善其疗效。
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5 months ago
在线强化学习算法使用重采样评估个性化是否实现
该论文介绍了一种基于强化学习和在线学习的数据驱动方法，可以实现用户个性化健康治疗序列的优化。通过案例研究，论文使用重新取样方法对算法个性化进行评估，提高了算法的真实性，对于真实应用也具有参考价值。
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a year ago
估计个体治疗效果时模型选择方法比较
对于估计异质性治疗效果的研究人员，不需要局限于单个模型拟合算法，应通过从验证集中学习的目标函数对使用多个算法拟合的多个模型进行评估，从而选择最小化目标的模型，用于未来个体的治疗效果估计。
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6 years ago
高维异质性治疗效应估计的一些方法
该研究旨在提出三种方法，以利用临床记录中包含的数据来为患者提供更好的医疗建议，并通过模拟表现良好。
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7 years ago
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