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搜索结果 - 4
用于阿片类药物使用障碍的个性化医学中基于亚种识别的异构性治疗效果估计
本研究介绍了一种名为 SubgroupTE 的新型神经网络框架,该框架结合了亚群识别和治疗效果估计,通过考虑治疗反应的异质性,为每个亚群同时估计治疗效果,从而提高了治疗效果估计的准确性。在合成数据上的比较实验表明,SubgroupTE 在治
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5 months ago
SubgroupTE: 提高子群组辨识的治疗效果估计
介绍了一种名为 SubgroupTE 的新型治疗效果估计模型,该模型在治疗效果估计中加入了子组标识,通过考虑子组特定的因果效应来更精确地估计治疗效果,并通过迭代优化子组划分和治疗效果估计网络来提高估计和子组识别的性能。
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6 months ago
深度注意力 Q 网络用于个性化治疗推荐
该研究在深度强化学习框架中利用 Transformer 架构提出了 Deep Attention Q 网络,以高效地融合所有过去的病人观察数据,为个性化治疗提供了良好的建议,从而实现针对个体病人治疗的目标。
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a year ago
DeepSurv: 利用 Cox 比例风险深度神经网络的个性化治疗推荐系统
DeepSurv 是一种用于建模患者协变量和治疗效果相互作用的 Cox 比例风险深度神经网络,提供个性化治疗建议,表现良好并且可以用于调查病人特征对于失败风险的影响。
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8 years ago
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