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MM升高声音：协作式推荐中的偏好偏差放大
本文研究了推荐系统中的个性化、校准、偏差差异等主题，检验了不同算法和物品类别之间的显著差异。
PDF5 years ago
KDD面向基于知识的个性化电商产品描述生成
在电商平台中，我们通过结合神经网络和知识库提出了一种个性化的商品描述生成模型（KOBE），该模型通过考虑多种重要因素进行文本生成；实验结果证明，KOBE 比现有方法（包括模板和统计方法）表现更好，可实现 BLEU 指标提高 9.7%。该框架
PDF5 years ago
使用卷积神经网络进行个性化的人类活动识别
使用卷积神经网络的传递学习框架，以最小用户监督建立个性化活动识别模型，从而克服佩戴式传感器个性化人体活动识别模型在新用户或用户的物理 / 行为状态改变时性能显著降低的问题
PDF6 years ago
基于示例生成对抗网络的眼睛修复
本文提出一种基于 Exemplar GANs 的新型修复方法，可以利用样本信息，生成高质量、个性化的修复结果，并且在多个点插入其它信息以增加描述能力，将此方法应用于天然图片中的眼睛修复任务，并开发了新的数据集进行比较。
PDF7 years ago
MM智能镜子：智能化妆品推荐与合成
本文介绍了一个自动个性化的面部化妆推荐和合成系统，利用面部特征、属性和妆容属性的模型，提供了适合用户的妆容推荐，并将推荐的化妆属性与原始面部图像精细地合成。
PDF7 years ago
融合相似性模型与马尔可夫链的稀疏序列推荐
基于矩阵分解和马尔可夫链模型，提出了新的方法 Fossil，用于融合基于相似度的方法，解决大规模数据推荐系统中的稀疏问题，并在现实世界数据集上进行了验证。
PDF8 years ago
个性化年龄进展与老化字典
该论文提出了一种自动化、个性化生成老化人脸的方法。利用一组特定年龄组的字典来学习老化过程，其中相同索引的字典基础表现为不同年龄组的老化特征，可线性组合生成个人的老化特征。在字典学习过程中，考虑每个受试者额外的个人化面部特征和采集领域的限制。
PDF9 years ago