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persuasive conversations
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利用预测的潜在人格维度进行反事实推理,以优化说服结果
使用双向生成对抗网络(BiCoGAN)结合基于对话的人格预测回归模型(DPPR)的方法,追踪用户的潜在人格维度(LPDs),并生成基于这些 LPDs 的定制的反事实话语,优化整体说服结果。在在线交互中,通过使用 D3QN 模型学习优化系统话
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3 months ago
地球是扁平的因为...:通过有说服力的对话调查 LLMs 对虚假信息的信念
大型语言模型容易受到外部错误信息的影响,特别是在多轮对话中发生信念变化的说服性对话中。本研究通过构建 Fact to Misinform 数据集,研究了大型语言模型对可回答正确的事实问题的说服性对话的敏感性,并发现它们的正确信念容易被各种说
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7 months ago
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