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个性化先验隐藏信息联邦学习
本文介绍了一个名为 pFedBreD 的基于贝叶斯学习方法的个性化联合学习框架,该框架针对异构数据问题进行建模,并应用 Bregman 散度约束来解决该问题。实验结果表明,在高斯先验和均值选择的一阶策略的前提下,pFedBreD 显著优于其
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2 years ago
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