BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
pfl
搜索结果 - 2
通过加法和低秩分解在联邦学习中解耦通用和个性化知识
FedDecomp 是一种简单而有效的个性化联邦学习范式,通过参数加法分解来解决数据异构性问题,从而更彻底地解耦共享和个性化知识,实现了比参数划分方法更好的性能。
PDF
8 days ago
低维特征空间内有效个性化联邦学习的实现
基于低维特征空间的个性化联邦学习(Personalized Federated Learning,PFL)框架,通过选择每个客户端自适应其本地数据分布下全局编码器生成的特征中与任务相关的特征,提供了比参数空间更易理解和解释的 PFL 实现方
→
PDF
a year ago
Prev
Next