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MM工业批处理过程监控的混合无监督学习策略
本文介绍了一种用于监控复杂工业过程的混合无监督学习策略（HULS），以应对传统的自组织映射方法在不平衡数据集和高度相关的过程变量情况下的局限性，并通过实验评估了 HULS 概念的性能。
PDF3 months ago
从 RAG 到 QA-RAG：整合生成型人工智能以支持药物监管合规流程
该研究介绍了一种利用生成型 AI 和检索增强生成（RAG）方法的聊天机器人模型，该模型旨在搜索与用户查询相关的指南文件并基于检索到的指南提供答案。通过比较实验，QA-RAG 模型在准确性方面表现出显著提升，并超越了所有其他基线方法，包括传统
PDF5 months ago
革命性药企：揭示制药行业中的人工智能和 LLM 趋势
本文评述了人工智能在制药行业中的新兴趋势和重大进展，详细描述了其在研究开发、动物实验、临床试验、医院临床阶段、生产、监管事务、质量控制和其他支持领域的应用，通过分类研究 AI 在每个领域中的作用，特别强调了像机器学习算法这样的尖端 AI 技
PDF6 months ago
ICLR黑盒优化与无似然推断的统一
本文提出将无似然推断和黑盒优化统一到一个概率框架下的构造方法，以此为基础构建序列设计方法，并提出新的概率黑盒优化算法，通过序列设计应用的广泛实验表明该方法的优势。
PDF3 years ago
具有邻域控制语法的强化分子优化
该研究提出了一个新的分子优化方法，通过一种基于图卷积策略网络的强化学习算法和语法来有效地生成分子结构并优化其性质，其在大量分子优化任务中达到了最先进的性能。
PDF4 years ago
基于循环神经网络的连续制药制造模型预测控制
本研究展示了在连续制药生产中，使用循环神经网络作为模型预测控制（MPC）解决方案，可以更好地建模动态系统并实现满意的闭环控制性能。
PDF6 years ago