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phase locked loops
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物理信息神经网络用于锁相环瞬态稳定性评估
本论文提出了一种基于物理的神经网络算法来预测在电网故障情况下相位锁相环控制器的非线性瞬态动力学,用较少的标记数据,可将传统的 EMT 模拟或简化模型加速 100 倍以上,并与 ROM 和 EMT 模拟进行了性能比较,证明了其准确近似轨迹和相
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