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PhasePerturbation: 语音数据增强通过相位扰动的自动语音识别
本文提出了一种名为 PhasePerturbation 的新型语音数据增强方法，利用动态的语音相位谱操作，通过随机化、频率遮蔽和时间遮蔽来增加语音数据的多样性。在 wav2vec2.0 预训练的 ASR 模型上，通过将模型与经过 Phase
PDF7 months ago
PADDLES: 基于相位 - 振幅谱解耦的噪声标签学习早停止方法
本研究提出了一种称为 PADDLES 的方法，通过使用离散傅里叶变换（DFT）将某些层的特征分解为振幅谱（AS）和相位谱（PS），在训练期间分别在不同的时间点停止 AS 和 PS 的训练，以提高 CNNs 对标签噪声的鲁棒性。在合成和现实标
PDF2 years ago
ICCV幅度相位重组：在频域重新思考卷积神经网络的鲁棒性
本文研究使用图像的相位与幅度谱对于卷积神经网络在图片分类中的作用，发现使用相位谱能使网络更加稳健，利用此结论我们设计了新的数据增强方法并在多项测评中取得了最优结果。
PDF3 years ago
CVPR时频域浅层学习：重新思考人脸伪造检测
本文提出了一种利用空间图像和相位谱相结合的 SPSL 方法，以捕捉人脸伪造的上采样伪影并提高可转移性，通过减少感受野来抑制高级特征，专注于本地区域的人脸伪造检测方法，并对利用相位谱的有效性进行了理论分析，在交叉数据集评估中实现了最先进的性能
PDF3 years ago