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CONMOD:可控神经框架模拟效果
利用深度学习模型,我们引入了可控的神经基准调制效果 (CONMOD) 来模拟各种低频振荡驱动的效果,并通过控制参数实现对产出的操作,同时在学习两种独特相移效果的连续嵌入空间方面超越了既有研究,为提升现代低频振荡驱动音频效果的创造力提供了机会
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14 days ago
基于帧级频谱处理的相位器效果可微灰盒建模
本文提出了一种基于可微分数字信号处理的模型,用于建模像移相器这样控制信号具有低频震荡的调制音效,模型以时间变化频率域滤波器为基础,通过短帧处理来实现。研究发现最佳的帧长与目标效果的速率和瞬态衰减时间有关,但在推理时可以改变帧长而不会对准确性
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a year ago
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