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phenotypic information
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植物细节放大:对叶片、茎和脉络实例的细粒度分析
本研究旨在提高农业精准机器人对植物的理解,通过开发一个模型来提取包括叶子、茎和叶脉在内的细粒度表型信息,并引入了一种适应于关键点引导多段线的指标 POKS。
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7 months ago
应用图卷积网络进行疾病预测:自闭症谱系障碍和阿尔茨海默病为例
本文提出了一种利用图卷积网络的通用框架,该框架旨在将人群表示为一个稀疏图,其中其节点与基于成像的特征向量相关联,而表型信息则作为边权集成,以在大型人群中进行脑分析,本框架可以用于疾病预测任务,能够显著提高预测性能,并在测试了两个大型数据集,
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6 years ago
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