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深度伪造生成与检测：基准和调查
对深度伪造生成和检测的最新发展进行了综合回顾和分析，并讨论了该领域的当前状态，主要集中在深度伪造生成和检测技术框架的发展，以及人脸交换、脸部再现、说话人脸生成和面部属性编辑等主流深度伪造领域的研究，并评估了各领域中的代表性方法和最新的研究成
PDF3 months ago
KnowPhish: 基于大型语言模型和多模态知识图谱的参考式钓鱼检测增强
通过自动化检测方法，我们提出了一个使用大规模多模态品牌知识库的多模态网络钓鱼检测方法，以及一个可以检测带有或不带有商标的网络钓鱼页面的多模态网络钓鱼检测器。
PDF4 months ago
从聊天机器人到网络钓鱼机器人？—— 阻止使用 ChatGPT、谷歌巴德和克劳德创建的网络钓鱼诈骗
利用大型语言模型进行自动化检测，发现现有的大型语言模型可以生成可信地伪造知名品牌的网络钓鱼邮件和网站，并且可以使用未修改的版本进行此类攻击。为了应对这一问题，建立了一个基于 BERT 的自动检测工具，可以在早期检测到恶意提示，以防止大型语言
PDF8 months ago
AI 的黑暗面探索：使用 ChatGPT 进行高级网络钓鱼攻击的设计与部署
使用 ChatGPT 开发高级网络钓鱼攻击并自动化大规模部署的可能性。通过 ChatGPT 生成网络钓鱼攻击的各个部分，包括克隆目标网站、集成窃取凭证的代码、混淆代码、自动化网站部署、注册网络钓鱼域名并与反向代理集成。初步评估自动生成的网络
PDF10 months ago
使用 ChatGPT 生成网络钓鱼攻击
本文发现可以利用 ChatGPT 生成的恶意提示来生成钓鱼网站，并发现这些钓鱼网站可以模仿流行品牌并模拟几种逃避反钓鱼实体检测的策略，而无需使用先前的对抗性操作（越狱）。
PDFa year ago
MM基于机器学习的网络钓鱼攻击检测方法
本文提出了一种基于机器学习的网络钓鱼攻击检测技术，通过收集和分析 4000 多封针对北达科他大学电子邮件服务的网络钓鱼电子邮件，模拟这些攻击，通过选择 10 个相关特征和构建大型数据集进行训练，采用人工神经网络算法，实验结果表明使用人工神经
PDF2 years ago