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GMTalker：基于高斯混合模型的情感对话视频肖像
用高保真度和可控情感的语音同步视频肖像合成，包括真实的表情、逼真的头部姿态和眨眼，是近年来一个重要且具有挑战性的任务。本文提出了 GMTalker, 一种基于高斯混合模型的情感性语音肖像生成框架，通过构建连续和多模态的潜变量空间实现更灵活的
PDF7 months ago
HiFA：高保真度文本到三维生成与高级扩散引导
我们通过使用扩散先验来改进已有的文本生成 3D 模型的技术，提出了一种新的训练方法，并应用了深度监督和密度场正则化来提高几何表示和图像质量。实验结果表明我们的方法在提高真实感和多视角一致性方面优于现有技术。
PDFa year ago
ECCV3D-FM GAN: 面部三维可控制变化
提出了一种新的 3D 可控脸部操作方法：3D-FM GAN，通过将输入脸部图像和 3D 编辑的真实渲染相结合，可以提供高质量、身份保留、3D 可控的脸部操作，相较于现有技术，具有更好的可编辑性、更强的身份保护和更高的照片逼真度。
PDF2 years ago
ICLR通过潜空间导航的可控 GAN 用于图像编辑
本研究提出了一种新的控制图像属性的编辑方法，通过学习多种属性变换和应用内容损失和对抗损失来实现单一和多属性的编辑，并保留图像身份和真实感。此外，提出了客观评价标准以衡量模型性能，结果表明该模型在目标图像操作方面达到了最先进水平。
PDF3 years ago
高分辨率图像合成基于自动嵌入生成对抗网络
本文提出了一种名为 AEGAN 的新型生成对抗网络，该网络使用自编码器学习真实图像的内在高级结构，并设计了一个新型的去噪网络来为生成的图像提供逼真的细节，从而能够直接从输入噪声生成 512x512 的高质量图像，结果比其他基线（包括 Oxf
PDF5 years ago
具有空间注意模块的年龄变化推断与回归
本文提出一种基于条件生成对抗网络的框架，用于同时实现面部年龄进展和退步，结合空间注意机制和两种分开的生成器，以解决多个模型的训练和图像逼真度问题。实验结果表明，该模型能够在多个数据集上合成高度逼真的面部图像，年龄无关的区域保持不变。
PDF5 years ago