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Wild-GS: 无拘束照片集实时新视角合成
Wild-GS 是一种针对无约束的照片集合进行优化的 3D 高斯粒子着色方法，它通过将引用视图的像素外观特征与相应的局部高斯进行对齐来有效地将高频细节的外观传输到 3D 空间，并在训练和推断中实现了最高的渲染性能和效率。
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20 days ago
照片转浮雕：让照片中的人物脱颖而出
本文提出一种通过使用神经网络和基于图像渲染技术，从照片中生成具有浮雕效果的数字 2.5D 艺术作品的高效解决方案。
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a year ago
学习生成传达几何和语义的线描
该文章提出一种从照片中创建线条图的无配对方法，该方法结合了几何和语义信息并使用了图像翻译和损失函数来创建场景信息和 3D 形状的编码。
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2 years ago
自动估算调制传递函数
本文提出一种使用卷积神经网络从摄影中直接估算相机镜头系统的调制转移函数，无需昂贵设备的方法。
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6 years ago
Wildbook: 保护生物多样性的众包、计算机视觉和数据科学
Wildbook 是一种基于大量野生动物图像的自动化计算系统，通过检测动物的各种物种和识别个体，结合精细的数据管理，将其转化为高分辨率信息数据库，支持科学探究、保护和公民科学，其应用及挑战对保护野生动物具有重要影响。
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7 years ago
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