photometric redshifts | BriefGPT

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用联合熵法求解光度红移
应用 copula entropy (CE) 以提高光度红移的准确性，通过选择与高 CE 关联的测量结果来预测红移，并在 SDSS 类星体数据上验证了所提出的方法，实验结果显示相对于使用所有测量结果的实验结果，光度红移的准确性得到了提高，尤
PDF8 months ago
用于分类、检测和预测斯隆数字天区 Stripe 82 类星体光度红移的深度学习方法
本研究使用卷积神经网络（CNN）对斯隆数字天空调查中的类星体进行分类和检测，以及预测类星体的光度红移，并结合随机森林分类器提高准确性，相较于其他分类器表现显著提高，在未来的大数据库例如大型巡天望远镜中具有很好的应用前景。
PDF7 years ago
利用 LSST 进行光度红移：评估调查观测策略
本文利用最近邻色匹配光度红移估计值的方法，结合 LSST 调查参数改变对测量误差的影响，研究了光度红移的变化情况，特别关注了大气折射对观测光度的影响，并证明了在明亮星系上测得的大气折射的作用是提高测定光度红移值的有效方法，希望此项工作能够指
PDF7 years ago
EAZY: 一种快速的公共光度红移算法
本文介绍了一种用于决定光度红移的新程序 EAZY，它能够优化模板匹配、使用基于流量和红移的先验以及模拟半解析模型来确定光度红移，相较于现有程序，其具有更高的实用性和可靠性。
PDF16 years ago
SALT2：利用遥远超新星改进以 Ia 型超新星为距离指示器的应用
基于大量光谱和光度学数据集，我们提出了一种与时间相关的 Type Ia 超新星光谱 - 光度学演化的经验模型，该模型可以用于测量 2500-8000 A 波长范围内的距离模数，通过改进的超新星光谱能量分布和光变组成的描述，我们改进了对于红移
PDF17 years ago