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不是行星:使用机器学习从行星猎人 TESS 中去除虚假阳性
使用一维卷积神经网络(CNN)从潜在行星候选者中将掩星双星和其他假阳性分离出来,从而减少需要人工审核的光曲线数量。该方法可将需要手动审核的光曲线数量减少三分之一,并且对行星候选者的误分类非常小。
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