photonic neural networks | BriefGPT

关键词photonic neural networks

搜索结果 - 4

特征表示对光子神经网络准确性的影响
通过研究多种编码策略的效果，开发了数学框架以分析特征组合对光子神经网络的性能和学习能力的影响，并通过选择最优编码方法，在 Iris 数据集上取得了相比其他编码技术更高的精度提升，突破了不进行特征组合的网络性能。这些发现凸显了在规模或功率受限
PDF8 days ago
使用集成衍射光学计算单元进行全光学图形表示学习
使用 photon 而非 electron 进行类脑计算的光子神经网络通常能实现更强的计算性能。本文提出了一种全光学图表示学习体系结构，称为衍射图神经网络（DGNN），它基于集成的衍射光子计算单元（DPUs），能够处理图结构数据。DGNN
PDF2 years ago
MMCHAMP: 一种相干的硬件感知的光子集成神经网络稀疏化方法
本文提出了一种新颖的针对相干光子神经网络的硬件感知幅值剪枝技术，该技术可以剪枝掉网络参数的 99.45％，并将静态功耗降低了 98.23％，同时精度损失可以忽略不计。
PDF3 years ago
具有自学习能力的全光脉冲神经突触网络
通过全光神经元、光子突触的结合实现了小规模的全光神经元系统，这种用于神经元和突触之间信息交流的新型系统比传统计算机更高效，尤其对于高带宽任务如通讯和图像处理尤为适用。
PDF3 years ago