BriefGPT.xyz
大模型
Ask
alpha
关键词
phrase embeddings
搜索结果 - 5
ACL
学习高品质和通用性的短语表示
我们提出了一个改进的框架来以无上下文的方式学习短语表示，该框架使用短语类型分类作为辅助任务，并更有效地将字符级信息融入短语表示，通过设计三种不同程度的数据增强来增加训练样本的多样性，我们的实验结果表明，相对于先前的方法，我们的方法生成了更优
→
PDF
5 months ago
EMNLP
联合建模本地和全局语境的无监督关键词提取
本文提出了一种新的方法来解决无监督关键词抽取任务，该方法联合建模本地和全局语境。本地语境是通过基于文档的图形结构计算的，而全局语境是通过矢量空间中的转型嵌入模型计算的。最后，联合建模全局和本地语境以进行排名。
PDF
3 years ago
EMNLP
Phrase-BERT：基于 BERT 的短语嵌入改进及应用于语料库探索
本文提出了一种对 BERT 进行微调的方法（Phrase-BERT），使其能够生成更强大的短语嵌入，Phrase-BERT 利用一个由短语描述形式多样的同义词集以及从 Books3 语料库中挖掘的大规模情境短语数据集生成模型，并在各种短语级
→
PDF
3 years ago
ACL
英语名词复合词表示方法的系统比较
比较了名词复合物的不同表示方法，发现复合函数往往比分布式函数更有效，并且不同的函数在不同情况下表现不同，建议采用联合训练以得到更好的表示。
PDF
5 years ago
ACL
组合和非组合短语嵌入的自适应联合学习
本文提出了一种新的方法，通过自适应加权组成和非组成短语嵌入来学习短语嵌入，其中使用组成性评分函数量化每个短语的组成水平，并联合优化功能参数。在实验中，我们将自适应联合学习方法应用于学习及物动词短语的嵌入，并显示组成分数与动词 - 宾语组合的
→
PDF
8 years ago
Prev
Next