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穿越数个世纪的迁移学习:机器和历史学家集成方法解密王室秘书日记
该研究介绍了朝鲜历史文献中的命名实体识别和分类,通过将语言模型调整到历史文献上,与使用预训练的多语言模型进行对比实验,发现短语标记明显改善了 NER 模型在预测不同时间段撰写的未见过的实体时的性能。
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