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ACL学习高品质和通用性的短语表示
我们提出了一个改进的框架来以无上下文的方式学习短语表示，该框架使用短语类型分类作为辅助任务，并更有效地将字符级信息融入短语表示，通过设计三种不同程度的数据增强来增加训练样本的多样性，我们的实验结果表明，相对于先前的方法，我们的方法生成了更优
PDF6 months ago
跨语言短语检索
本文提出了一种从无标注例句中提取短语表示以实现跨语言短语检索的方法 XPR，并创建了一个包含 65K 双语短语对和 4.2M 例句的大规模跨语言短语检索数据集。实验结果表明，XPR 表现优于利用词级或句级表示的基线。XPR 还显示了令人印象
PDF2 years ago
ACLUCTopic：无监督对比学习短语表征与主题挖掘
本文提出了 UCTopic，一种使用无监督对比学习框架来学习上下文感知短语表示和进行主题挖掘，通过正对构建来预训练 UCTopic，使用聚类辅助对比学习 (CCL) 显着降低噪声负例，进一步提高了短语表示的类别学习效果，在实体聚类任务上优于
PDF2 years ago
ACL无词孤岛 - 一种语义组合的转换加权模型
通过转换加权（TransWeight）的方式，可以从单词的表示中构建短语表示，该方法可以极大地降低所需参数数量，并在英语、德语和荷兰语中表现出色。
PDF5 years ago
从未标注的数据中学习句子的分布式表示
本文系统地比较了学习分布式短语或句子表示方法的模型，并发现最佳方法取决于预期应用程序，对于 supervised 系统，更深层次、更复杂的模型更具优势，但建立可通过简单空间距离指标解码的表示空间最好采用浅的 log-linear 模型。我们
PDF8 years ago
ICML其部分之和”：利用自编码器联合学习单词和短语表示
论文介绍了一种新的模型，采用词共现统计信息来学习单词向量表示，同时利用平均单词向量表示法将不同长度的单词序列嵌入到一个共同的语义空间中，并说明了这种短语表示法对于自然语言处理中的许多任务可能是有用的。
PDF9 years ago