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physical-world attacks
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AdvGen: 针对人脸展示攻击检测系统的物理对抗攻击
通过自动生成对抗性图像的方式,本研究展示了面部认证系统在实际场景中对对抗性图像的脆弱性,并提出 AdvGen 作为一种自动化生成对抗网络来模拟打印和重放攻击,生成可以欺骗最新型 PAD 的对抗性图像,其攻击成功率高达 82.01%。本研究在
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7 months ago
ICLR
自监督单目深度估计的对抗训练:抵抗物理攻击
该论文提出了一种基于视图合成的新型对抗训练方法,用于针对无实际深度信息的自监督 MDE 模型,通过 L0 范数约束来提高对物理世界攻击的鲁棒性,并通过与基于监督学习和对比性学习方法的比较,证明我们的方法可以在几乎不降低良性性能的情况下实现更
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a year ago
CVPR
影子可能很危险:自然现象导致的隐蔽高效实物世界敌对攻击
本文研究了利用自然现象 —— 影子生成干扰以实现自然和偷偷摸摸的物理世界对抗攻击的新型光学对抗样本,并在模拟和真实环境下进行了广泛评估,结果表明此攻击的成功率达到了 98.23% 和 90.47%,而且可以在真实场景下连续欺骗移动摄像机 9
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2 years ago
ICCV
基于可对抗转换模式的物理世界攻击深度人像再识别
本研究提出了一种名为 advPattern 的新伪装算法,利用此算法可以生成适用于衣服的对抗性伪装纹理,此举可用于冒充他人,躲避人员搜索等等。此外,该研究指出基于深度学习的行人再识别系统易受攻击。
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5 years ago
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